سه روش محبوب معامله MACD

اندیکاتور و انواع آن در تحلیل تکنیکال

اندیکاتورها، شاخص‌های آماری هستند که برای اندازه‌گیری شرایط فعلی و هم‌چنین پیش‌بینی روندهای مالی و اقتصادی مورد استفاده تحلیلگران قرار می‌گیرند. اندیکاتورها به صورت کلی به دو دسته اندیکاتورهای اقتصادی و اندیکاتورهای تکنیکال تقسیم می‌شوند.

• اندیکاتورهای اقتصادی «Economic Indicators»

از اندیکاتورهای اقتصادی بیشتر برای اندازه‌گیری پیشرفت یا پسرفت اقتصادی کشور به صورت کلی و یا در بخش‌های مختلف استفاده می‌شود. به همین منظور تحلیلگران بنیادی از این اندیکاتورها استفاده می‌کنند تا شرایط فعلی را تحلیل و پتانسیل رشد در آینده را نیز بررسی کنند.

• اندیکاتورهای تکنیکال «Technical Indicators»

از اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال برای پیش‌بینی تغییرات روند و الگوی قیمت دارایی‌های مورد نظر مانند طلا، سهام و غیره استفاده می‌شود. تحلیلگران با استفاده از داده‌های قیمت و حجم معاملات، تغییرات را محاسبه و روی نمودار رسم می‌کنند. اندیکاتورها می‌توانند به تحلیلگران در پیش‌بینی یک روند، تایید آن و یا هشداری مبنی بر معکوس شدن روند کمک کنند.

انواع اندیکاتورهای تکنیکال از لحاظ مدل محاسبه

• اندیکاتورهای روندی: از اندیکاتورهای روندی برای تشخیص وجود روند، جهت حرکت و هم‌چنین قدرت و سرعت آن استفاده می‌شود. اما این اندیکاتور نقاط مناسب جهت ورود یا خروج را نمایش نمی‌دهد. مانند اندیکاتور میانگین متحرک، میانگین متحرک جهت‌دار و باند بولینگر.
• اندیکاتورهای نوسان‌نما «اسیلاتورها»: با استفاده از این اندیکاتورها می‌توان بهترین نقاط ورود و یا خروج در بازار نوسانی را به دست آورد. اسیلاتورها از دو محدوده اشباع خرید و فروش تشکیل می‌شوند و هرگاه قیمت از این ناحیه‌ها خروج کند به عنوان سیگنال خرید یا فروش به حساب می‌آید. مانند اندیکاتورهای مکدی، استوکاستیک و قدرت نسبی.
• اندیکاتورهای حجمی: زمانی که حجم‌های مشکوکی در خرید و فروش‌ها اتفاق بیفتد با استفاده از اندیکاتورهای حجمی قابل شناسایی است. مانند اندیکاتور حجم و شاخص جریان مالی.

در ادامه به رایج‌ترین اندیکاتورهای مورد استفاده تحلیلگران اشاره خواهیم پرداخت.

میانگین متحرک «Moving Average»

میانگین متحرک (MA)، یکی از اندیکاتورهای ساده و در عین حال معروف و مهم در تحلیل تکنیکال است که با حذف نوسانات قیمت، دید بهتری نسبت به متوسط قیمت و روند قیمتی سهم به تحلیل‌گران ارائه می‌کند.

یکی از پارامترهای حساس در استفاده از میانگین متحرک، انتخاب بازه‌های زمانی مختلفی است که در محاسبه میانگین مورد استفاده قرار می‌گیرد. به عقیده جان مورفی، دو ترکیب رایج هنگام استفاده از دو میانگین متحرک، میانگین‌های ۵ و ۲۰ روزه و دیگری ۱۰ و ۵۰ روزه است. برای استفاده از سه میانگین متحرک نیز ترکیبی که عمدتا استفاده می‌شود ۴،۹ و ۱۸ روزه است.

تحلیل‌گران با استفاده از این اندیکاتور و محاسبه میانگین قیمت در بازه‌های زمانی مختلف می‌توانند روند‌های موجود در بازار و محدوده مناسب برای انجام معاملات را شناسایی کرده و به تحلیل بازار بپردازند.

استراتژی‌های میانگین متحرک در میان معامله‌گران محبوب هستند و با توجه به قابلیت استفاده در بازه‌های زمانی مختلف، هم برای سرمایه‌گذاران بلند مدت و هم برای معامله‌گران کوتاه مدت مناسب است.

از میانگین متحرک هم برای دریافت سیگنال و هم تعیین حمایت و مقاومت‌ها می‌توان استفاده کرد. استفاده از یک میانگین متحرک به تنهایی کاربرد زیادی ندارد، به همین دلیل تحلیلگران همواره از ترکیب دو یا سه میانگین متحرک استفاده می‌کنند.

معامله‌گران تکنیکال معتقدند وقتی میانگین متحرک کوتاه‌مدت، نمودار میانگین متحرک میان‌مدت یا بلند مدت را قطع کرده و بالای آن حرکت کند، می‌تواند سیگنال خرید باشد و برعکس. همچنین ممکن است میانگین متحرک بلندمدت سهم به عنوان خط حمایت یا مقاومت سهم در نظر گرفته شود.

به طور مثال هنگام استفاده از میانگین ۵ و ۲۰ روزه، سیگنال خرید زمانی صادر می‌شود که میانگین ۵ روزه، میانگین ۲۰ روزه قیمت را قطع کند و رو به بالا حرکت کند.

اگر میانگین ۵ روزه میانگین ۲۰ روزه را قطع کند و زیر آن حرکت کند، سیگنال فروش سهم را صادر می‌کند. چرا که نشان‌دهنده روند نزولی سهم است.

هنگام استفاده از ترکیب ۹،۴ و ۱۸ روزه نیز اگر میانگین ۴روزه بالاتر از میانگین ۹روزه قرار بگیرد و میانگین ۹ روزه نیز از میانگین ۱۸ روزه بالاتر رفته باشد، نشان دهنده روند افزایشی سهم و سیگنال احتمالی خرید است. برای روند نزولی نیز برعکس این حالت اتفاق می‌افتد.

نکته مهم: انتخاب بازه‌های زمانی کوتاه‌مدت و میان‌مدت و بلندمدت بستگی به انتخاب و استراتژی معامله‌گر دارد و بازه زمانی استانداردی وجود ندارد. ممکن است بازه یک ماهه برای یکی کوتاه‌مدت باشد و برای دیگری میان‌مدت و حتی بلندمدت.

انواع میانگین متحرک

میانگین متحرک ساده «SMA»: که متداول‌ترین نوع میانگین بین تحلیل‌گران تکنیکال است. میانگین متحرک ساده در محاسبات، ارزش و وزن یکسانی به قیمت سهم در روزهای مختلف می‌دهد . مثلا در میانگین متحرک ۱۰ روزه، قیمت پایانی روز آخر با قیمت پایانی ۱۰ روز پیش سهم اهمیت یکسانی دارد.

میانگین متحرک نمایی «EMA»: برخلاف میانگین متحرک ساده، میانگین متحرک نمایی وزن و ارزش بیشتری به اطلاعات جدیدتر می‌دهد و قیمت‌های قدیمی‌تر وزن کم‌تری دارند. هم‌چنین تحلیلگران می‌توانند با تغییر ضرایب، وزن بیشتر و یا کم‌تری را به قیمت‌های جدید بدهند.

میانگین متحرک نمایی سریع‌تر از میانگین متحرک ساده به تغییرات قیمت واکنش نشان می‌دهد. اما چیزی که در هر دوی آن‌ها مشترک است این است که وقتی میانگین متحرک کوتاه‌مدت، نمودار میانگین متحرک میان‌مدت یا بلند مدت را قطع کرده و بالای آن حرکت کند، می‌تواند سیگنال خرید باشد و برعکس. این روش استراتژی اصلی معامله بر اساس میانگین متحرک است.

شاخص قدرت نسبی (RSI)

شاخص قدرت نسبی (RSI) یک شاخص تکانه یا مومنتوم است که بزرگی تغییرات اخیر قیمت را برای ارزیابی شرایط اشباع خرید یا اشباع فروش در یک سهم یا دارایی، اندازه گیری می‌کند. RSI به صورت یک نمودار خطی نمایش داده می‌شود که بین دو مقدار ۰ و ۱۰۰ نوسان می‌کند. این شاخص اولین بار توسط ولز وایلدر در سال ۱۹۸۷ در کتابش به نام «مفاهیم جدید در سیستم‌های معاملاتی تکنیکال» مطرح شد.

تفسیر و استفاده سنتی از RSI به این صورت است که مقادیر بالاتر از ۷۰ نشان دهنده اشباع خرید یک سهم است و احتمال معکوس شدن روند یا پولبک در نمودار قیمت زیاد است. RSI کمتر از ۳۰ نیز نشان دهنده اشباع فروش سهم است و احتمال افزایش قیمت در سهم وجود دارد.

فرمول محاسبه RSI:

RSI = 100 – (100/1+RS)

RS = Average Gain / Average Loss

برای محاسبه RSI ابتدا متوسط سود طی دوره را بر متوسط زیان طی دوره تقسیم می‌کنیم و حاصل را در فرمول RSI به جای RS قرار می‌دهیم.

معمولا دوره مورد نظر را ۱۴ روز در نظر می‌گیرند. وقتی مقدار RSI بالاتر از ۵۰ باشد، نشان‌دهنده این است که در ۱۴ روز گذشته تقاضا از عرضه بیشتر بوده و متوسط سودی که از تغییر قیمت بدست آمده از متوسط زیان بیشتر بوده است و همانطور که در بالا اشاره شد مقادیر بالای ۷۰ را اشباع خرید تعبیر می‌کنند.

همگرایی و واگرایی میانگین متحرک (MACD)

همگرایی و واگرایی میانگین متحرک (MACD) یک شاخص بسیار محبوب است که در تحلیل تکنیکال مورد استفاده قرار می گیرد. MACD می‌تواند برای شناسایی جنبه‌های کلی روند یک سهم استفاده شود. MACD در واقع ترکیبی از دو نوع شاخص مختلف است. در ابتدا، MACD از دو میانگین متحرک با طول‌های مختلف استفاده می‌کند (که اندیکاتورهای تاخیر هستند) و جهت و مدت روند را مشخص می‌کنند. سپس، MACD اختلاف بین مقادیر این دو میانگین متحرک (MACD Line) و میانگین متحرک نمایی EMA آن را (خط سیگنال) به صورت یک هیستوگرام که بالا و پایین صفر نوسان می کند، رسم می‌کند. هیستوگرام به عنوان نشانه خوبی از حرکت سهم استفاده می شود.

محاسبه خطوط MACD به صورت زیر است:

MACD Line: (12-day EMA – 26-day EMA)

Signal Line: 9-day EMA of MACD Line

MACD Histogram: MACD Line – Signal Line

تفسیر کلی MACD این است که وقتی MACD مثبت است و مقدار هیستوگرام در حال افزایش است، احتمال حرکت صعودی بیشتر است. هنگامی که MACD منفی است و مقدار هیستوگرام در حال کاهش است، آنگاه احتمال حرکت نزولی بیشتر است.

شاخص MACD معمولاً برای شناسایی سه نوع سیگنال اساسی مناسب است. عبور از خط سیگنال، عبور از خط صفر و واگرایی.

• عبور از خط سیگنال: اگر MACD بالای خط سیگنال باشد نشان‌دهنده حرکت صعودی و اگر زیر خط سیگنال باشد نشان دهنده حرکت نزولی قیمت است. به همین خاطر در نقاط برخورد اگر از پایین خط سیگنال را قطع کرده باشد به عنوان سیگنال خرید و اگر از بالا قطع کرده باشد به عنوان سیگنال فروش در نظر گرفته می‌شود.
• عبور از خط صفر: وقتی نمودار MACD از صفر عبور کرده و مثبت می‌شود نشانه حرکت صعودی سهم و وقتی از صفر عبور می‌کند و منفی می‌شود به عنوان نشانه حرکت نزولی در نظر گرفته می‌شود.
• واگرایی: سومین سیگنال MACD از واگرایی آن با نمودار قیمت بدست می‌آید. به این ترتیب که اگر قیمت کف جدیدی پایین‌تر از کف قبلی داشته باشد ولی کف جدید MACD از قبلی بالاتر باشد نشانه حرکت صعودی است. و اگر قیمت سقف جدیدی بالاتر از سقف قبلی بزند اما MACD سقف جدیدی پایین‌تر از قبلی تشکیل دهد نشان دهنده روند نزولی است.

استوکاستیک (نوسانگر تصادفی)

اسیلاتور استوکاستیک یا همان نوسانگر تصادفی،‌ ابزاری است که نخستین بار توسط دکتر جورج لین در سال ۱۹۵۰ عنوان شد اما هم‌چنان به عنوان یکی از ابزارهای پر کاربرد در تحلیل تکنیکال مورد استفاده تحلیل‌گران قرار می‌گیرد. نوسانگر تصادفی (استوکاستیک) یک اندیکاتور مومنتوم است که با استفاده از داده‌هایی مانند سرعت و جهت حرکت قیمت، وضعیت آخرین قیمت سهم یعنی قیمت بسته شدن را نسبت به بالاترین قیمت و پایین‌ترین قیمت سهم در بازه‌های زمانی مختلف نشان می‌دهد.

دکتر لین معتقد بود که اسیلاتور استوکاستیک با بررسی میزان خرید و فروش می‌تواند به خوبی نقاط برگشتی ریز‌موج‌های درون یک موج بزرگ را شناسایی کند.

محدوده نوسانی این نوسانگر تصادفی، بین ۰ تا ۱۰۰ است. البته نقاط اشباع خرید و اشباع فروش در این نوسانگر به شدت حائز اهمیت است چرا که سیگنال خرید و فروش سهم را برای تحلیل‌گران صادر می‌کند. به همین خاطر محدوده ۲۰ تا ۸۰ به عنوان ناحیه تعادلی و محدوده اشباع خرید و فروش معروف شده است. به این ترتیب که هرگاه نمودارهای استوکاستیک به خط ۲۰ رسیدند، به این معنی است که بازار دچار اشباع فروش (فروش افراطی) شده است و هرگاه به خط ۸۰ رسید، به این معنی است که بازار دچار اشباع خرید (خرید افراطی) شده است.

سرمایه‌گذاران با استفاده از اسیلاتور استوکاستیک هنگام مشاهده علائم اشباع فروش انتظار روند صعودی قیمت را در آینده نزدیک دارند و به همین خاطر اقدام به خرید سهم می‌کنند. و در مقابل هنگام مشاهده علائم اشباع خرید، انتظار روند نزولی قیمت را داشته و اقدام به فروش سهم می‌نمایند.

خط K% و D% در اسیلاتور استوکاستیک و نحوه محاسبه آن‌ها

خط k% و خط D% جزء نشانگرهای استوکاستیک سه روش محبوب معامله MACD هستند. خط K به نشانگر تصادفی سریع معروف است که در نمودار به صورت خط صاف نمایش داده می‌شود و خط D% نیز به نشانگر تصادفی کند یا آهسته، که برابر است با میانگین متحرک K% در طول سه بازه زمانی و به صورت خط نقطه‌چینی است که در کنار خط K% کشیده شده است.

K% = (C – L14)/(H14 – L14) × ۱۰۰

c: قیمت بسته شدن سهم

L14 : پایین ترین قیمت بسته شدن طی بازه زمانی ۱۴ روز اخیر. ( این مقدار بستگی به تحلیلگر دارد ، که می تواند بازه زمانی روزانه ، هفتگی و ماهانه را انتخاب کند. )

H14 : بالاترین قیمت بسته شدن سهم در بازه زمانی ۱۴ روز اخیر ( این مقدار بستگی به تحلیلگر دارد ، که می تواند بازه زمانی روزانه ، هفتگی و ماهانه را انتخاب کند. )

فرمول دوم: D٪ میانگین متحرک سه روزه K٪ است.

زمانیکه خط K% یعنی خطوط صاف، خط D% یعنی خطوط نقطه‌چین را به سمت بالا قطع کند،‌سیگنال خرید سهم شناخته می‌شود و در حالت برعکس اگر به سمت پایین قطع کند سیگنال فروش در نظر گرفته می‌شود.

باندهای بولینگر

نام این اندیکاتور از طراح آن جان بولینگر گرفته شده است. در این روش، دو باند بالا و پایین میانگین متحرک رسم می‌شوند. این باندها با انحراف معیار مشخصی در دو طرف میانگین متحرک قرار می‌گیرند. این انحراف معیار، نشان‌دهنده پراکندگی قیمت‌ها نسبت به متوسط قیمت «میانگین متحرک» است.

با استفاده از انحراف معیارهای درست در این اندیکاتور، می توان گفت ۹۵٪ قیمت‌هایی که یک سهم می‌تواند در آن نوسان کند در بین این دو باند قرار دارد.

هنگامی که قیمت‌ها به باندهای بالایی خود برسند، تحلیلگران انتظار افزایش روند صعودی سهم را دارند و برعکس. زمانی که قیمت‌ها باندهای پایینی را لمس کنند انتظار فروش‌های افراطی و روند نزولی سهم را دارند.

تعیین اهداف قیمتی با باند بولینگر
تحلیلگران عموما از باندهای بالا و پایین به عنوان اهداف قیمتی استفاده می‌کنند. اگر قیمت‌ها از باند پایینی فاصله بگیرند، و میانگین متحرک سهم را رو به بالا قطع کنند، سیگنال شروع روند صعودی است و فاصله تا باند بالایی به عنوان هدف قیمتی در نظر گرفته می‌شود. اگر قیمت‌ها بین میانگین متحرک و باند بالایی در نوسان باشند، نشان از قدرتمند بودن روند صعودی سهم است.

برعکس این حالت برای روند نزولی است. اگر قیمت‌ها از باند بالایی فاصله بگیرند، و میانگین متحرک سهم را رو به پایین قطع کنند، سیگنال شروع روند نزولی است و فاصله تا باند پایینی به عنوان هدف قیمتی در نظر گرفته می‌شود.

تغییرات پهنای باند
باندهای بولینگر بر اساس تغییرات میانگین متحرک باز یا بسته می‌شوند. زمانی که تغییرات قیمت شدت می‌گیرد و نوسانات شدید است، فاصله دو باند افزایش می‌یابد و برعکس.

اکثر تحلیلگران معتقدند اگر باندهای بولینگر به صورت غیرمعمولی از هم باز شوند، به این معنی است که روند قبلی احتمالا به زودی تمام می‌شود. هم‌چنین اگر باندها خیلی به هم نزدیک شوند به این معناست که بازار آماده شروع روند جدید است.

نکته: نوع دیگری از استراتژی خرید و فروش بر اساس بولینگر باند وجود دارد که بر اساس نظریه بازگشت به میانگین ساخته شده است. وقتی قیمت نزدیک باند پایین و زیر آن در نوسان است تحلیل‌گرانی که به نظریه بازگشت اعتقاد دارند از آن به عنوان موقعیت خرید استفاده می‌کنند چون معتقدند قیمت به سمت میانگین برمی‌گردد. عکس این حالت نیز برای موقعیت فروش در نظر گرفته می‌شود.

تعیین پارامترهای بهینه برای بولینگر باند نیز معمولا به صورت تجربی صورت می‌گیرد. البته از طریق بک تست روی داده‌های قیمت گذشته نیز می‌توان پارامترهای بهینه را تعیین نمود.

«نماد من» بـه تازگی زیرساخت بهینه‌سازی پارامترها را برای بازار سهام ایران و ارز دیجیتال پیاده‌سازی کرده است. به این ترتیب هر روز تحلیل چند سهم و رمز ارز، بر مبنای استراتژی بهینه معاملات هر یک از اندیکاتورها در وب‌اپلیکیشن «نماد من» قرار می‌گیرد و استراتژی‌های دیگر نیز در حال توسعه است.
هر یک از کاربران با ارتقا حساب خود می‌توانند به این تحلیل‌ها در اپلیکیشن دسترسی داشته باشند.

استراتژی خط روند با اندیکاتور MACD در فارکس

MACD یک اندیکاتور و شاخص تکنیکال است که برای معاملات روند بازار طراحی شده است و در نتیجه ، بسیاری از استراتژی های معاملات روند بر اساس اندیکاتور MACD می باشند. در استراتژی ما در اینجا ، علاوه بر MACD از چند اندیکاتور دیگر نیز برای اطمینان از نرخ بالاتر معاملات سودآور استفاده خواهیم کرد. در ادامه همراه ما باشید تا آموزش استراتژی مک دی را مشاهده کنید

مجموعه اندیکاتورهایی که در این استراتژی MACD به کار رفته است ، تمام اطلاعات لازم برای کارکرد آن را فراهم می کند.

اندیکاتوهایی که ما برای این استراتژی استفاده می کنیم عبارتند از:
MACD (با هیستوگرام) – اندیکاتور پیش فرض در متاتریدر 4
Parabolic SAR – به طور پیش فرض در متاتریدر 4 نیز موجود است.
ATR (Average True Range) – یک شاخص نوسان نیز در MetaTrader 4 موجود است.

Parabolic SAR به طور خاص برای ایجاد سطوح حد ضرر ایجاد شده است. در این استراتژی ، ما از آن برای قرار دادن حد ضرر و همچنین به عنوان یک ابزار تأیید برای ورود به معاملات استفاده می کنیم.
قوانین ورود:
وقتی هیستوگرام MACD (در این مثالها منطقه سایه دار با خطوط عمودی سبز) از بالای سطح صفر عبور می کند و وقتی خط سیگنال (خط قرمز در این نمونه ها) از داخل هیستوگرام عبور می کند ، پوزیشن خرید را باز کنید.

در عین حال ، شاخص Parabolic SAR باید صعودی باشد. این نقطه های آبی در نمودارهای نمایش داده شده در اینجا باید زیر قیمت در یک ورودی طولانی باشد. اگر SAR سهمی با نقاط بالاتر از قیمت سیگنال خلاف ارائه دهد ، هیچ شرطی برای معامله طبق این استراتژی وجود ندارد.

همیشه مراقب سطوح مهم حمایت و مقاومت در بازه های زمانی بالاتر باشید و مطمئن شوید که هیچ مانع قابل توجهی در راه پوزیشن معاملاتی تان وجود ندارد. به عنوان مثال ، اگر معامله را از نمودار 4 ساعته انتخاب می کنید ، بررسی کنید که سطح حمایت و مقاومت مهم در بازه های زمانی روزانه ، هفتگی و ماهانه کجاست.

برای نتیجه بهتر ، اندیکاتورMACD باید بالاتر از سطح صفر باشد و تقاطع خط سیگنال باید همزمان با برگشت Parabolic SAR از نزولی به صعودی اتفاق بیفتد.

قرار دادن حدد ضرر:
حد ضرر پیش فرض این استراتژی با توجه به Parabolic SAR قرار می گیرد. آنچه مهم است این است که این حد ضرر با هر جلسه جدید تغییر می کند از این رو به یک توقف عقب تبدیل می شود. بنابراین ، به محض اینکه تجارت به سود برسد ، شروع به توقف می کنیم.

برای جلوگیری از زده شدن حد ضرر به صورت ناگهانی ، حتی بهتر است از نقاط Parabolic SAR به عنوان توقف در پایان جلسه استفاده کنید ، نه اینکه در صورت رسیدن قیمت به این سطح ، به سادگی خارج شود. با این حال ، در حال حاضر ، چنین ویژگی پیش فرضی در پلتفرم محبوب متاتریدر 4 وجود ندارد ، اگرچه این کار با استفاده از یک ربات قابل انجام است.

در صورت فعال شدت خد ضرر به دلیل افزایش ناپایداری ، در صورت وجود شرایط ورود ،مجدداً ورود به معامله قابل قبول است.

هدف گذاری و حد سود
در صورت برخورد با یک منطقه مهم حمایت یا مقاومت ، سود جزئی یا کامل کسب کنید.

اگر واکنش قیمتی شدیدی در خارج از منطقه حمایت یا مقاومت وجود داشته باشد ، منطقی است که موقعیت را ببندید.
علاوه بر این ، در صورت وجود هیچ منطقه حمایت یا مقاومت در مسیر ، می توانید از ATR برای کسب سود براساس محدوده معاملات متوسط برای یک بازه زمانی مشخص استفاده کنید. 1xATR ، 2xATR و 3x ATR اهداف سودآوری خوبی هستند.

بهتر است سودهای جزئی را به عنوان مثال 1/3 در 1x ATR سپس 2/3 در 2xATR و یک سوم آخر را در 3 برابر مقدار ATR بدست آورید.

اطمینان حاصل کنید که حداقل نسبت ریسک-پاداش 1: 2 وجود دارد که در آن خطر مطابق با Parabolic SAR متوقف می شود و پاداش هدف بر اساس پشتیبانی / مقاومت یا ATR است.

برای دیدن اینکه چگونه می توانیم حمایت و مقاومت را ترکیب کنیم ، از یک نمودار 4 ساعته بزرگ شده برای نشان دادن این وضعیت استفاده خواهیم کرد. سطح پشتیبانی یک منطقه تکنیکال مهم در بازه های زمانی روزانه و هفتگی بود.

بهترین اندیکاتورهای تریدینگ ویو

شاخص اساسی در تکنیکال ، سلاح های انتخابی برای تحلیل گران تکنیکال آزمایش شده توسط نبرد هستند. هر بازیکن ابزارهایی را انتخاب می کند که به بهترین وجهی متناسب با سبک بازی منحصر به فرد آنها باشد تا سپس یاد بگیرد چگونه بر کار خود مسلط شوید. برخی دوست دارند به حرکت بازار نگاه کنند ، در حالی که دیگران می خواهند صدای بازار را فیلتر کنند یا نوسانات را اندازه بگیرند.

اما کدام یک از بهترین شاخص های فنی هستند؟ خوب ، هر معامله گر چیز متفاوتی به شما می گوید. آنچه یک تحلیلگر سوگند یاد می کند ، شاخص نهایی است که دیگری کاملاً رد خواهد کرد. با این حال ، موارد بسیار مشهوری وجود دارد ، مانند مواردی که در زیر لیست کرده ایم (RSI ، MA ، MACD ، StochRSI و BB).

معرفی

معامله گران از شاخص های فنی برای دستیابی به بینش بیشتر در مورد عملکرد قیمت یک دارایی استفاده می کنند. این شاخص ها شناسایی الگوها و خرید سیگنالهای خرید یا فروش در شرایط فعلی بازار را آسان تر می کند . انواع مختلفی از شاخص ها وجود دارد ، و آنها به طور گسترده توسط معامله گران روز ، معامله گران نوسان و حتی گاهی سرمایه گذاران بلند مدت استفاده می شوند. برخی از تحلیلگران حرفه ای و بازرگانان پیشرفته حتی شاخص های خاص خود را ایجاد می کنند. در این مقاله ، ما شرح مختصری از محبوب ترین شاخص های تجزیه و تحلیل فنی را ارائه می دهیم که می توانند در جعبه ابزار تجزیه و تحلیل بازار هر معامله گر مفید باشند.

بهترین اندیکاتورهای تریدینگ ویو – شاخص های اساسی در تحلیل تکنیکال

1. شاخص مقاومت نسبی (RSI)

RSI یک شاخص حرکت است که نشان می دهد یک دارایی بیش از حد خریداری شده یا بیش از حد فروخته شده است. این کار را با اندازه گیری میزان تغییرات اخیر قیمت انجام می دهد (تنظیم استاندارد 14 دوره قبلی است ، بنابراین 14 روز ، 14 ساعت و غیره). سپس داده ها به عنوان یک اسیلاتور نمایش داده می شوند که می تواند مقداری بین 0 تا 100 داشته باشد.

از آنجا که RSI یک شاخص حرکت است ، نرخ (حرکت) تغییر قیمت را نشان می دهد. این بدان معناست که اگر حرکت در حالی که قیمت در حال افزایش است افزایش یابد ، روند صعودی قوی است و خریداران بیشتری وارد عمل می شوند. در مقابل ، اگر حرکت در حال افزایش قیمت در حال کاهش است ، ممکن است نشان دهد که فروشندگان به زودی ممکن است کنترل خود را بر عهده بگیرند. بازار.

یک تفسیر سنتی از RSI این است که وقتی بیش از 70 سال باشد ، دارایی بیش از حد خریداری می شود و هنگامی که زیر 30 سال باشد ، بیش از حد فروخته می شود. به همین ترتیب ، مقادیر شدید ممکن است نشان دهنده تغییر روند قریب الوقوع یا عقب نشینی باشد. حتی در این صورت ، ممکن است بهترین کار این باشد که به این مقادیر به عنوان سیگنال مستقیم یا خرید مستقیم فکر نکنید. همانند بسیاری از تکنیک های دیگر تجزیه و تحلیل فنی (تکنیکال) ، RSI ممکن است سیگنال های غلط یا گمراه کننده ای ارائه دهد ، بنابراین همیشه در نظر گرفتن سایر عوامل قبل از ورود به تجارت مفید است.

مشتاق یادگیری بیشتر هستید؟ مقاله ما را در مورد شاخص مقاومت نسبی (RSI) را مطالعه کنید .

۵ شاخص اساسی مورد استفاده در تحلیل تکنیکال

شاخص ها در واقع ابزارها و سلاح هایی در تحلیل تکنیکال هستند. هر فرد ابزارهایی را انتخاب می کند که متناسب با هدف و برنامه او باشد. برخی دوست دارند به حرکت بازار نگاه کنند ، در حالی که برخی می خواهند نوسانات را اندازه گیری کنند.

اما بهترین شاخص ها در تحلیل تکنیکال کدام ها هستند؟ هر معامله گر بسته به کار خود چیز متفاوتی به شما می گوید. با این حال ، موارد مهم و اساسی وجود دارد ، مانند مواردی که در این مقاله لیست کرده ایم (RSI ، MA ، MACD ، StochRSI و BB).

معرفی

معامله گران از شاخص ها در تحلیل تکنیکال استفاده می کنند تا بینش بیشتری در مورد عملکرد قیمت یک دارایی کسب کنند. این شاخص ها ، شناسایی الگوها و سیگنالهای خرید یا فروش در شرایط فعلی بازار را آسان تر می کنند.

انواع مختلفی از شاخص ها وجود دارد که به طور گسترده توسط معامله گران استفاده می شوند. برخی از تحلیل گران حرفه ای حتی شاخص های خاص خود را ایجاد می کنند. در این مقاله ، ما شرح مختصری از سه روش محبوب معامله MACD محبوب ترین شاخص ها در تحلیل تکنیکال را ارائه می دهیم که می تواند در جعبه ابزار هر معامله گری مفید باشد.

۱. شاخص قدرت نصبی (RSI)

RSI یک شاخص حرکت است که نشان می دهد یک دارایی بیش از حد خریداری شده یا بیش از حد فروخته شده است. این کار با اندازه گیری اندازه تغییرات اخیر قیمت انجام می شود. سپس داده ها به عنوان یک اسیلاتور نمایش داده می شوند که می تواند مقداری بین ۰ تا ۱۰۰ داشته باشد.

از آنجا که RSI یک شاخص حرکت است ، نرخ تغییر (حرکت) قیمت را نشان می دهد. این بدان معناست که اگر حرکت در حالی که قیمت در حال افزایش است افزایش یابد ، روند صعودی قوی است و خریداران بیشتری وارد عمل می شوند. در مقابل ، اگر حرکت در حالی که قیمت در حال افزایش است کاهش یابد ، ممکن است نشان دهد که فروشندگان به زودی ممکن است کنترل بازار را به دست بگیرند.

تفسیر سنتی RSI این است که وقتی بیش از ۷۰ باشد ، دارایی بیش از حد خریداری می شود و وقتی زیر ۳۰ سال باشد ، بیش از حد فروخته می شود. به همین ترتیب ، مقادیر شدید ممکن است نشان دهنده تغییر روند قریب الوقوع یا عقب نشینی باشد.

همانند بسیاری از تکنیک های دیگر تجزیه و تحلیل فنی (TA) ، RSI ممکن است سیگنال های غلط یا گمراه کننده ارائه دهد. بنابراین همیشه در نظر گرفتن سایر عوامل قبل از ورود به تجارت مفید است.

۲. میانگین متحرک (MA)

میانگین متحرک با برجسته نمودن جهت روند حرکتی ، نوسانات بازار را به یک خط صاف و ملایم تبدیل می‌ کند. دو میانگین متحرک متداول که استفاده می شود میانگین متحرک ساده (SMA یا MA) و میانگین متحرک نمایی (EMA) است.

SMA با اخذ داده های قیمت از دوره تعریف شده و تولید میانگین ترسیم می شود. به عنوان مثال ، SMA ده روزه با محاسبه میانگین قیمت طی ده روز گذشته ترسیم می شود. از طرف دیگر ، EMA به گونه ای محاسبه می شود که به داده های اخیر قیمتی ، وزن بیشتری می دهد. این امر باعث واکنش بیشتر آن نسبت به اتفاقات اخیر قیمتی می شود.

میانگین متحرک یک شاخص به اصطلاح عقب مانده است. هرچه مدت طولانی تر باشد ، تأخیر بیشتر خواهد بود. بدین ترتیب ، SMA دویست روزه نسبت به SMA پنجاه روزه نسبت به اتفاقات اخیر قیمتی واکنش کندتری نشان می دهد.

معامله گران معمولاً برای سنجش روند فعلی بازار از رابطه قیمت با میانگین متحرک خاص استفاده می کنند. به عنوان مثال ، اگر قیمت برای مدت طولانی بالاتر از میانگین متحرک نمایی ۲۰۰ روزه باقی بماند ، ممکن است این دارایی ، مورد توجه بسیاری از معامله گران در بازار گاوی باشد.

بازرگانان همچنین ممکن است از کراس اوورهای متحرک به عنوان سیگنال خرید یا فروش استفاده کنند. به عنوان مثال ، اگر SMA 100 روزه از SMA 200 روزه عبور کند ، ممکن است یک سیگنال فروش محسوب شود. این نشان می دهد که میانگین قیمت در ۱۰۰ روز گذشته اکنون کمتر از ۲۰۰ روز گذشته است. ایده فروش در اینجا این است که حرکت های کوتاه مدت قیمت دیگر روند صعودی را دنبال نمی کنند ، بنابراین روند ممکن است معکوس شود.

۳. میانگین متحرک همگرایی-واگرایی ( MACD )

از MACD برای تعیین حرکت یک دارایی با نشان دادن رابطه بین دو میانگین متحرک استفاده می شود. MACD از دو خط تشکیل شده است ، خط MACD و خط سیگنال.

خط MACD با کسر ۲۶ EMA از ۱۲ EMA محاسبه می شود. سپس این خط بر روی ۹ EMA خط سیگنال رسم می شود. بسیاری از ابزارهای نمودار نیز اغلب از یک هیستوگرام استفاده می کنند که فاصله بین خط MACD و خط سیگنال را نشان می دهد.

با جستجوی واگرایی بین MACD و عملکرد قیمتی ، معامله گران می توانند قدرت روند فعلی را درک کنند. به عنوان مثال ، اگر قیمت در حال افزایش به سطح بالاتر است ، در حالی که MACD در حال حرکت به پایین است ، ممکن است بازار به زودی معکوس شود.

از MACD و خط سیگنال آن می توانید برداشت های دیگری نیز داشته باشید. به عنوان مثال اگر خط MACD از بالای خط سیگنال عبور کند ، ممکن است یک سیگنال خرید را نشان دهد. برعکس ، اگر خط MACD از زیر خط سیگنال عبور کند ، ممکن است یک سیگنال فروش را نشان دهد.

MACD اغلب در ترکیب با RSI استفاده می شود ، زیرا هر دو حرکت را اندازه گیری می کنند. فرض این است که در کنار هم ممکن است چشم انداز تکنیکال کامل تری در بازار داشته باشند.

۴. RSI تصادفی (StochRSI)

RSI تصادفی یک نوسانگر حرکت است که برای تعیین خرید بیش از حد یا فروش بیش از حد دارایی استفاده می شود. همانطور که از نامش پیداست ، یک مشتق RSI است ، زیرا به جای داده های قیمتی از مقادیر RSI تولید می شود.

این شاخص با استفاده از فرمولی به نام فرمول نوسان ساز تصادفی در مقادیر RSI معمولی ایجاد می شود. به طور معمول ، مقادیر RSI تصادفی بین ۰ و ۱ (یا ۰ و ۱۰۰) است.

با توجه به سرعت و حساسیت بیشتر ، StochRSI می تواند سیگنالهای تجاری زیادی ایجاد کند که تفسیر آنها سه روش محبوب معامله MACD مشکل است.

به طور کلی ، هنگامی که نزدیک به منتهی الیه فوقانی یا تحتانی دامنه خود باشد ، بیشترین کاربرد را دارد. StochRSI بالاتر از ۰.۸ معمولاً بیش از حد خریداری شده در نظر گرفته می شود ، در حالی که ممکن است مقدار زیر ۰.۲ بیش از حد فروخته شود.

مقدار ۰ به این معنی است که RSI در دوره اندازه گیری شده در کمترین حد خود قرار دارد. برعکس ، مقدار ۱ نشان می دهد که RSI در بالاترین حد خود در دوره اندازه گیری شده است.

۵. باند بولینگر (BB)

باندهای بولینگر ، نوسانات بازار و همچنین شرایط خرید و فروش بیش از حد را اندازه گیری می کنند. آنها از سه خط تشکیل شده اند: یک SMA (باند میانی) ، یک باند بالا و یک باند پایین.

تنظیمات ممکن است متفاوت باشد ، اما به طور معمول باندهای بالا و پایین دو انحراف استاندارد از باند میانی هستند. با افزایش و کاهش نوسانات ، فاصله بین باندها نیز افزایش و کاهش می یابد.

به طور کلی ، هرچه قیمت به باند بالا نزدیکتر باشد ، دارایی نمودار شده به شرایط خرید بیش از حد نزدیک می شود. برعکس ، هرچه قیمت به باند پایین نزدیکتر باشد ، ممکن است به شرایط فروش بیش از حد نزدیک شود. در بیشتر موارد ، قیمت در محدوده باند باقی خواهد ماند ، اما در موارد نادر ممکن است از بالا یا پایین آنها شکسته شود.

سخن پایانی

حتی با وجود اینکه شاخص ها در تحلیل تکنیکال داده ها نشان داده می شوند، مهم است که در نظر داشته باشیم که تفسیر آن داده ها بسیار مهم است. آنچه ممکن است سیگنال خرید یا فروش مستقیم برای یک معامله گر باشد ، ممکن است فقط سر و صدای بازار باشد.

مانند اکثر تکنیک های تجزیه و تحلیل بازار ، شاخص ها در صورت ترکیب با یکدیگر یا روش های دیگر مانند تحلیل بنیادی (FA) ، در بهترین حالت خود جواب می دهند.

مهندس بختیار آهنی

بختیار آهنی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، ۱۸ سال سابقه برنامه نویسی، هم بنیان گذار کریپتوتانگ و مدیرمسئول پایگاه تحلیلی کارآفرینان کردستان است.

۵ سال هست که تمام تمرکز خود را روی بازار رمزارزها گذاشتم و در حال توسعه کریپتوتانگ و ساخت یک پلتفرم تخصصی برای ارزیابی پروژه های رمزارزی هستم.

10 قانون جان مورفی در تحلیل تکنیکال John Murphy

جان مورفی ، تحلیلگر ارشد فنی StockCharts.com ، نویسنده ، ستون نویس و سخنران بسیار محبوب در مورد تجزیه و تحلیل فنی است.

مقاله جان مورفی – “ده قانون معامله تکنیکال” – مجموعه ای از توصیه هایی است که جان به طور مکرر به افراد ارائه می دهد که برای تجزیه و تحلیل فنی جدید هستند. آنها براساس سوالات و نظراتی است که وی طی سالها پس از صحبت با مخاطبان مختلف دریافت کرده است.

این مقاله از بخش آموزش غیر حضوری فارکس می‌باشد که میتوانید لیست تمامی آموزش ها را با کلیک بر روی دکمه زیر دریافت کنید.

جان مورفی کیست ؟

بازار به کدام سمت حرکت می کند؟ تا کجا بالا یا پایین می رود؟ و چه زمانی در جهت جدید حرکت خواهد کرد ؟

اینها نگرانی های اساسی تحلیلگر تکنیکال است. پشت نمودارها و فرمول های ریاضی مورد استفاده برای تحلیل روند بازار ، برخی مفاهیم اساسی وجود دارد که در بیشتر نظریه های تحلیلگران تکنیکال امروز اعمال می شود.

جان مورفی ، تحلیلگر ارشد فنی StockCharts ، سی سال تجربه خود را در زمینه توسعه ده قانون اساسی معاملات تکنیکال به دست آورده است: قوانینی که برای توضیح کل ایده تحلیل تکنیکال برای ساده سازی آن طراحی شده اند. این دستورالعمل ها ابزار اصلی تحلیل تکنیکی و نحوه استفاده از آنها برای شناسایی فرصت های خرید و فروش را تعریف می کنند.

قبل از پیوستن به StockCharts ، جان به مدت 7 سال تحلیلگر فنی CNBC-TV در شبکه محبوب Tech Talk بود و سه کتاب پرفروش در این زمینه را تألیف کرده است: تجزیه و تحلیل تکنیکال بازارهای مالی ، تجارت با تجزیه و تحلیل درون مارکت و سرمایه گذار بصری .

در سرمایه گذار بصری ، جان عناصر بصری اساسی تجزیه و تحلیل تکنیکال را نشان می دهد. مبانی رویکرد جان به تجزیه و تحلیل تکنیکال نشان می دهد که تعیین محل حرکت (بالا یا پایین) یک بازار مهمتر از دلیل جهت گیری آن است.